Искусственный интеллект (ИИ) быстро трансформирует многие отрасли, и в настоящее время происходит значительный переход от централизованной облачной обработки к децентрализованным периферийным вычислениям. Периферийные вычисления обрабатывают данные ближе к источнику, предлагая неоспоримые преимущества для приложений ИИ. Эта развивающаяся область представляет значительные возможности для инвесторов, особенно для компаний, разрабатывающих специализированные чипы, предназначенные для передовых устройств.
Переход к передовым технологиям: почему это происходит
Облачные вычисления, несмотря на их многочисленные преимущества, могут сталкиваться с препятствиями при использовании в определенных приложениях искусственного интеллекта. Задержка, или время, необходимое для отправки данных в облако для обработки и последующего получения ответа, может быть существенным препятствием для приложений реального времени.Например, автономное транспортное средство, использующее данные, обрабатываемые в удаленном центре обработки данных, для принятия решений за доли секунды, может столкнуться с задержками, которые могут привести к серьезным последствиям. Кроме того, огромный объем данных, создаваемый растущим числом устройств Интернета вещей (IoT), может привести к перегрузке пропускной способности сети, что приведет к замедлению работы и увеличению затрат.
Передовые технологии решают проблему задержки, приближая вычисления и хранение данных к источнику генерации данных. Такой децентрализованный подход дает ключевые преимущества, включая снижение задержки, потребления полосы пропускания и перегрузки сети, что имеет решающее значение для приложений, требующих реагирования в режиме реального времени. Кроме того, обработка конфиденциальных данных на границе доступа повышает конфиденциальность и безопасность за счет снижения риска утечки данных. Передовые вычисления также повышают надежность, поскольку устройства могут функционировать даже при прерывистом подключении к Интернету или вообще без него. Наконец, распределенный характер вычислений способствует масштабируемости, упрощая и удешевляя развертывание приложений искусственного интеллекта на множестве устройств.
Специализированные чипы: ключ к Edge AI
Аппаратное обеспечение Edge AI должно работать в условиях ограничений, присущих edge-устройствам. Это специализированное оборудование должно быть энергоэффективным и компактным, чтобы работать в периферийных средах с ограничениями по мощности, размеру и подключению. Он также должен обеспечивать высокую производительность, не выделяя слишком много тепла и не потребляя слишком много энергии. Кроме того, надежные аппаратные средства безопасности необходимы для предотвращения несанкционированного доступа и вмешательства в конфиденциальные данные.
Амбарелла: дальновидный специалист в области искусственного интеллекта Edge
Компания Ambarella Inc. (NASDAQ: AMBA) зарекомендовала себя как лидер в области обработки изображений с помощью искусственного интеллекта. Компания разрабатывает маломощные и высокопроизводительные системы на кристалле (SoC), которые позволяют интеллектуальным устройствам видеть и понимать окружающую среду. CVflow® от Ambarella Процессоры AI vision специально разработаны для решения сложных задач компьютерного зрения на переднем крае.
Ambarella в первую очередь ориентирована на рынки автомобилей, камер видеонаблюдения и робототехники. В автомобильном секторе SOC от Ambarella обеспечивают работу передовых систем помощи водителю (ADAS), функций автономного вождения, систем мониторинга в салоне и электронных зеркал. Например, технология Ambarella Oculii™ AI 4D imaging radar от Ambarella используется по всему миру в электрических гипер-внедорожниках Lotus Eletre 2023 и 2024 годов выпуска, а также в полностью электрическом гипер-GT Lotus Emeya 2024 года выпуска.
Ambarella также объявила о стратегическом партнерстве с такими компаниями, как Plus, поставщиком решений для автономного вождения грузовых автомобилей; LG Electronics, лидером в области потребительской электроники и бытовой техники; и Leapmotor, китайским производителем электромобилей. Эти партнерские отношения свидетельствуют о растущем спросе на передовые решения Ambarella в области искусственного интеллекта в автомобильной промышленности.
Отчет Ambarella о прибылях и убытках за третий квартал 2025 финансового года (3 квартал 2025 финансового года) показал, что выручка составила 82,7 миллиона долларов, что на 63% больше, чем за аналогичный период предыдущего финансового года. В то время как компания сообщила о чистом убытке по GAAP в размере 24,1 млн долларов, ее чистая прибыль без учета GAAP составила 4,5 млн долларов по сравнению с убытком в размере 11,2 млн долларов в третьем квартале 2024 финансового года. Выручка Edge AI составила примерно 70% от общей выручки за квартал. Средняя целевая цена аналитика составляет $84,17, при максимуме в $100,00 и минимуме в $55,00. Это говорит о небольшом потенциале роста, особенно учитывая, что компания начинает переоцениваться в районе 100,00 долларов. Это указывает на то, что впереди ее ждут еще более яркие дни. Консенсус-рейтинг аналитиков – “Умеренная покупка”.
Lattice Semiconductor: Маломощная программируемая платформа Play
Корпорация Lattice Semiconductor (NASDAQ: LSCC) специализируется на маломощных программируемых ПЛИС (полевых программируемых вентильных матрицах), которые особенно хорошо подходят для передовых приложений искусственного интеллекта. В отличие от ASIC (прикладных интегральных схем), которые предназначены для выполнения определенной функции, ПЛИС могут быть перепрограммированы после изготовления, что обеспечивает большую гибкость и индивидуальную настройку. Такая гибкость ценна в быстро развивающейся области передового искусственного интеллекта, где алгоритмы и приложения постоянно меняются.
Компания Lattice специализируется на выпуске энергоэффективных ПЛИС малого форм-фактора, предназначенных для широкого спектра рынков, включая связь, вычислительную технику, промышленную, автомобильную и бытовую электронику. Недавно компания представила свою платформу Lattice Nexus™ 2 и ПЛИС общего назначения Lattice Certus™-N2, продемонстрировав свою приверженность инновациям в области небольших ПЛИС. Для рынка среднего класса компания Lattice представила устройства Avant™ 30 и Avant™ 50.
Компания также предлагает набор программных средств проектирования, включая Lattice Radiant™ и Lattice Propel™, для упрощения процесса разработки для своих клиентов. Еще раз демонстрируя свою приверженность предоставлению комплексных решений, компания Lattice предлагает пакеты решений для конкретных приложений, такие как Lattice sensAI™ для обработки данных с помощью искусственного интеллекта, Lattice mVision™ для встроенного зрения, Lattice Automate™ для автоматизации производства и Lattice Drive™ для применения в автомобилестроении.
Отчет о прибылях и убытках Lattice Semiconductor за 3 квартал 2024 финансового года показал, что выручка составила 127,1 млн долларов. Хотя это на 33,9% меньше, чем в аналогичном квартале прошлого года, это на 2,4% больше, чем в предыдущем квартале. Чистая прибыль компании по GAAP за квартал составила 7,2 миллиона долларов. Недавно компания Lattice назначила генеральным директором Форда Тамера, обладающего обширным опытом работы в полупроводниковой промышленности. Компания также объявила о программе обратного выкупа акций на сумму 100 миллионов долларов, что свидетельствует о ее уверенности в перспективах. По состоянию на 22 января 2025 года акции Lattice торговались на уровне 61,04 доллара при рыночной капитализации в 8,42 миллиарда долларов. Средняя целевая цена аналитиков составляет $64,58, с максимумом в $ 88,00 и минимумом в $47,00, что также указывает на потенциальный рост.
Многообещающее будущее
В ближайшие годы рынок передовых технологий искусственного интеллекта ожидает существенный рост, обусловленный растущей потребностью в обработке данных в режиме реального времени, снижении задержек и повышении безопасности данных. Поскольку приложения искусственного интеллекта продолжают распространяться в различных отраслях, спрос на специализированные чипы, оптимизированные для устройств edge, будет только расти. Ambarella и Lattice Semiconductor, обладающие соответствующими преимуществами в области обработки изображений с помощью искусственного интеллекта и программируемой логики с низким энергопотреблением, имеют все шансы извлечь выгоду из этой тенденции. Несмотря на то, что инвесторам следует тщательно взвешивать риски и проводить тщательную юридическую экспертизу, долгосрочные перспективы этих передовых производителей чипов для искусственного интеллекта кажутся многообещающими.
Взгляды и суждения, выраженные в настоящем документе, принадлежат автору и не обязательно отражают позицию Nasdaq, Inc.
